Revista Informática
Limpieza de datos con Pyjanitor: Optimizando los flujos de trabajo
Publicado el 15 abril 2024 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Contar con unos datos de calidad es clave para que los resultados de un análisis de datos sean válidos. Sin embargo, en la mayoría de las ocasiones, los conjuntos de datos suelen tener múltiples problemas de calidad. Por ejemplo, la presencia de valores nulos, nombres de columnas no estandarizados y datos mal formateados. En esta […]
Sus últimos artículos
-
Explorando Clustering-Based Local Outlier Factor (CBLOF) para la detección de anomalías
-
Herramientas para la refactorización en MATLAB
-
Diferencia entre print y pprint en Python: Impresión de estructuras de datos complejas
-
Análisis de correlación para modelos de regresión: Cómo eliminar la multicolinealidad y mejorar la robustez